INTRODUCTIONE L'interrupteur de déconnexion est des composants critiques dans les systèmes d'alimentation, où la fiabilité a un impact direct sur la sécurité du réseau. Les disques mécaniques traditionnels sont confrontés à des défis tels que une réponse lente et une usure sévère, tandis que le diagnostic des défauts repose sur des inspections manuelles à faible efficacité.

Cet article présente un nouveau mécanisme d'entraînement basé sur la dynamique du liquide magnétique (MFD) pour les commutateurs de déconnexion EHV, intégrés à un système de diagnostic de défaut intelligent alimenté par l'apprentissage en profondeur.